推进会上，课题相关负责人员汇报了项目进展情况，对存在问题提出了意见和建议，并就下一步研发进行了深入探讨。

陆献峰指出，项目要结合“浙江省智慧林业云平台”建设，运用信息化手段实现资源调查，广泛应用物联网技术研究。他强调，一要紧密联系，攻克各项技术难点。要充分认识科研项目特点，紧密联系，研究关键技术、突破项目难点，实现从试点到行业应用的技术转化。二要加速推进，做到边研究边应用。要结合“政府数字化转型”要求，不断探索林业灾害应急管理数据传输和应用技术，真正服务于林业。各成员单位要加强合作，相互配合，保证成果的先进性、科学性和应用性。三要加强管理，确保经费合理使用。要严格按照科研项目经费使用相关规定，合理安排和使用经费，确保项目合法、合规、有序进行，同时做好定期总结和成果汇集，确保课题结题验收。

据悉，该项目自2017年6月正式启动来，顺应林业信息化发展步伐，围绕“智慧林业”建设要求，取得了较显著成绩。一是关键技术实现突破。项目在林业数据感知与采集、森林灾害移动数据采集、林业应用数据对接等方面稳步推进，特别是在关键技术的研究上，体现了先进性、科学性，项目研究成果经省科技厅组织中期审核与答辩，受到一致肯定。二是试点示范大力推进。项目在德清县开展试点应用，布设科研设备，应用异构林业数据感知与采集、实时抗扰数据传输、数据异地融合与智能预警等关键技术，该示范应用被国家林业和草原局评为2017年“中国智慧林业最佳实践案例50强”。三是合作交流持续加强。在研发过程中，各合作单位间紧密合作，充分运用云计算、大数据、人工智能等新技术，进一步加快推进了林业信息化工作。