据悉,“农业生物表型产业研究院”将聚焦于两大核心领域:首先,建设国内领先的植物表型大数据中心。该中心将全力构建全国最大的多源表型数据库,积极推动植物表型数据的标准化建设,打造一个横跨全国、涵盖典型气候以及各种代表性作物的表型监测网络,汇聚全球最大的植物表型数据集,从而建设植物表型大数据中心,确保国家农业数据的安全,抢占未来农业人工智能时代的制高点。
其次,研发植物表型和育种人工智能大模型。充分利用南京农业大学在学科资源、种质资源方面的优势,结合多组学大数据,以水稻、小麦、大豆等重要粮食作物为研究重点,研发植物表型人工智能大模型,创建智能育种大模型,实现对基因型与栽培措施的精准数字优化,为智能育种4.0提供强大赋能和有力支撑。
随着农业科学和生物技术的快速发展,对植物表型的研究需求不断增加,而传统的表型鉴定方法已经难以满足现代研究的高通量和高精度要求。于是,高通量植物表型精准鉴定技术应运而生,它结合了多种先进的技术和设备,能够在短时间内对大量植物样本进行全面、细致的表型分析。“农业生物表型产业研究院”将深入高通量植物表型的精准鉴定研究,在解读植物生命奥秘的同时,提升现代生物技术育种效率,为种业振兴和国家粮食安全提供有力保障。
南京农业大学作为我国高等农业教育与科学研究的领军者,以农业和生命科学为核心优势和特色,形成了农、理、经、管、工、文、法等多学科协调发展的良好格局。该校前沿交叉研究院作为未来农业的创新孵化“特区”,拥有国际一流的植物表型组学研究平台设施,先后获批教育部“植物表型”工程研究中心、科技部“中法植物表型组学联合实验室”等部级科研平台,还拥有国内在该领域设立的首个交叉学科“植物表型组学”以及该领域最具国际影响力的一流期刊Plant Phenomics。
托普云农作为中国智慧农业领域的上市企业,将人工智能、大数据、物联网等信息技术与农业专业深度融合,持续开展智慧农业关键核心技术攻关,以科技创新助力智慧农业发展。在保持自身科技创新动力和活力的同时,托普云农也充分重视行业生态建设,通过关键技术联合攻关、科研成果转化、人才联合培养等举措积极探索构建“政产学研用”协同发展的智慧农业产业生态,推动农业领域“创新链、人才链、产业链”三链融合。
基于此次签约,托普云农和南京农业大学将充分发挥各自的优势,秉持共建共享、共同发展的理念,以高质量校企合作服务农业强国建设为目标,协同探索高质量发展合作新模式,共同促进农业科技进步与产业发展,为我国农业现代化贡献力量。
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