新疆的农田监测评价多模态 AI 智能体平台,堪称智慧农业 “大脑”。它集成先进多源数据采集设备,像分布于农田的 “触角”,全方位实时收集信息。如高清摄像头拍摄农田图像,获取作物生长、病虫害信息;传感器监测土壤湿度、温度、酸碱度、养分,以及光照、降雨、风速、气温等气象数据。平台借助 AI 智能体技术深入分析处理海量数据,如同经验丰富的农业专家,依据作物生长规律和环境条件精准解读数据,判断作物生长状况,给出浇水、施肥、打药等农事操作建议,实现农田智能管控。其多模态数据处理能力可融合分析不同类型数据,如结合作物图像与土壤、气象数据综合判断生长情况,若图像显示叶片发黄且土壤氮元素含量低,能准确判断缺氮并给出施肥建议,大幅提升监测评价的准确性与可靠性,让农业决策更科学精准。
平台技术揭秘
高精度农田地块信息获取技术:准确掌握农田地块信息是精准农业基础,以往常面临数据不全、精度不足问题。该平台研发基于深度学习的获取技术,通过对卫星遥感影像、航空影像及地面调查数据的深度学习训练,让 AI 模型精准识别农田地块边界、面积、形状等信息,实现跨区域、高精度识别定位,为后续监测管理提供精确基础数据。
天空地一体化农情信息智能获取装备:平台构建天空地一体化农情信息智能获取装备体系,像立体监测网络对农田无死角监测。天空中,无人机搭载设备按预设航线巡查,快速获取大面积农田图像和数据;卫星提供宏观农田信息。地面上,巡田机器人穿梭田间,采集土壤数据并识别作物品种、病虫害;农情监测传感器固定在关键位置,24 小时收集环境信息。这些装备提升多角度监测能力,实时传输数据至农田数据方舱分析处理,为精准农业提供有力支持。
强大的算法集成:平台集成农田建设、耕地保护、智慧巡田三大场景算法。农田建设质量监测算法评估农田建设项目质量;耕地保护算法监测耕地 “非粮化”;智慧巡田算法全面监测作物生长状况、预测产量并提供精准农事建议。这些算法满足产业链对智能感知和数据分析的多样化需求,为农业生产各环节提供科学决策依据。
实际应用效果与案例展示
实际应用效果是检验技术价值的关键。在昌吉国家农业高新技术产业示范区 2000 亩示范基地,平台从播种到收获全程助力。播种前,依土壤数据提供精准播种方案,如指导棉花种植确定合适品种、播种时间和密度。作物生长中,无人机巡查、平台分析及时发现病虫害,巡田机器人监测土壤数据,平台自动启动灌溉系统。施肥管理上,平台依作物生长阶段和土壤养分制定精准方案,避免过量或不足施肥。
智能化管理带来显著效益,示范基地农作物产量大幅提升,棉花亩产量提高 [X]% 达 [X] 公斤,成本降低,水资源、肥料、农药使用量分别减少 [X]%、[X]%、[X]%,实现经济与生态效益双赢。在玉米、小麦种植中,平台也发挥重要作用,提前预测干旱、及时防治病虫害,保障丰收,充分证明其在智慧农业中的巨大潜力与应用价值。(文/农业之友 徐博)
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